هدف: طبقه بندی و پیش بینی یکی از مهم ترین کاربردهای روش های آماری در حوزه ی پزشکی است. با توجه به این که طبقه بندی های مبتنی بر مدل های کلاسیک عمدتاً بر اساس علائم بالینی موجود بوده و از اطلاعات و دانش افراد متخصص استفاده نمی شود، بنابراین استفاده از یک طبقه بندی کننده که برای طبقه بندی بیماری قادر به ترکیب اطلاعات موجود باشد، ضرورت دارد. لذا هدف از این پژوهش طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای طبقه بندی اختلال تیروئید با استفاده از رویکرد منطق فازی است. مواد و روشها: مجموعه داده ها شامل اطلاعات 310 نفر بود که برای بررسی وضعیت بیماری تیروئید خود به بیمارستان شهید بهشتی و کلینیک امام خمینی (ره) همدان در سال 1396 مراجعه کرده اند. از این تعداد 105 نفر سالم، 150 نفر کم کاری تیروئید و 55 نفر پر کاری تیروئید داشته اند. در این سیستم فازی از متغیرهای سن و BMI و هم چنین تست های آزمایشگاهی از قبیل TSH، T4 و T3، نمره ی علائم پرکاری تیروئید و نمره ی علائم کم کاری تیروئید به عنوان پارامترهای ورودی و متغیرخروجی نیز وضعیت سلامت فرد را نشان می دهد و شامل سه حالت سالم، کم کاری تیروئید و پر کاری است. در مدل طبقه فازی طراحی شده مدل استنتاج ممدانی max-min و روش غیر فازی سازی مرکز ثقل (Centroid) با به کار گیری جعبه ابزار فازی در نرم افزار MATLAB. 2013 استفاده شده است. یافته ها: مدل طبقه بندی فازی مبتنی بر قواعد اگر آنگاه در هر دو مجموعه ی تست و آموزش بر اساس شاخص هایی از قبیل مساحت زیر منحنی راک، دقت، حساسیت و ویژگی از عملکرد بسیار خوبی برای پیش بینی اختلال تیروئید برخوردار است. نتیجه گیری: سیستم های طبقه بندی فازی مبتنی بر قوانین اگر-آنگاه، با به کارگیری مجموعه هایی که قابلیت هم پوشانی دارند، پتانسیل بالایی برای مدیریت عدم قطعیت مرتبط با تشخیص پزشکی دارند. هم چنین با فراهم کردن امکان استفاده از متغیرهای زبانی در فرآیند تصمیم گیری و طراحی، تفسیر پذیری نتایج را برای پزشکانی که با مفاهیم مدل سازی آشنایی ندارند، بهبود بخشیده است.

وزن قواعد از جمله مواردی است که در ساخت مدل سیستم استنتاج فازی اهمیت به سزایی دارد، با این وجود در بسیاری از تحقیقات از اعمال آن صرف نظر می شود. در این تحقیق تاثیر وزن قواعد سیستم استنتاج فازی در تهیه نقشه پتانسیل معدنی طلای اپی ترمال در منطقه تکاب مورد بررسی قرار گرفت. در مدل سیستم استنتاج فازی، ابتدا یک الگوی هدفمند بر اساس نوع ماده معدنی مورد نظر طراحی گردید و عوامل تاثیر گذار شامل اطلاعات زمین شناسی، آنومالی های ژئوشیمیایی، اطلاعات ژئوفیزیکی، آلتراسیونهای حاصل از پردازش تصاویر ماهواره ای مورد بررسی قرار گرفتند. در مرحله بعد وزن و اهمیت عوامل و قواعد تعیین شد. نهایتا این عوامل ترکیب شده و نقشه خروجی به دست آمد. معمولا در تحقیقاتی که در زمینه سیستم استنتاج فازی صورت می گیرد نقش وزن قواعد در نظر گرفته نمی شد. این تحقیق نشان داد که وزن قواعد موجب تدریجی شدن مرز بین سطوح کانی زایی شده و آن را واقعیتر نشان می دهد.

اصلاحات جزء جدایی ناپذیر تحولات اقتصادی در بخش مالی می باشد که شامل شکل دهی دوباره ساختار بازار سرمایه، نوآوری در ابزارها و محیطی با نظم جامع تر است. دو مکتب فکری غالب بر ادبیات بازار سهام، تجزیه و تحلیل های بنیادی و تکنیکی می باشند. مساله انتخاب پرتفوی بسیار مهم می باشد. به همین علت، این پژوهش ارزیابی سهام، شرکت ها با استفاده از هر دو روش تجزیه و تحلیل بنیادی و تکنیکی را برگزیده و سپس به منظور تشکیل پرتفویی که حالات مختلف ریسک و ترجیحات سرمایه گذارن را لحاظ کند، از مدل فازی ممدانی و مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح ترکیبی استفاده نموده است. دلیل استفاده از سیستم فازی ممدانی، کارا بودن آن در محیط های مبهم و استفاده از دانش انسانی و مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح ترکیبی، قابلیت یافتن جواب بهینه مساله از میان تعداد زیاد جواب موجود می باشد. نتایج ارزیابی عملکرد پرتفوی های تشکیل شده برای سه حالت سرمایه گذار ریسک گریز، ریسک خنثی و ریسک پذیر، نشان می دهد که عملکرد پرتفوی پیشنهادی مثبت بوده و عملکرد مناسبی را نشان می دهد، اما در مقیاسی دقیق تر پرتفوی تشکیل شده برای سرمایه گذار ریسک گریز در وضعیت مطلوب تری قرار دارد.

مقدمه: متاستاز سرطان پستان، گسترش سرطان پستان به سایر اندام های بدن، یکی از مهم ترین علل مرگ ناشی از سرطان پستان در زنان محسوب می شود. پیش بینی متاستاز در مراحل اولیه به انتخاب بهترین روش درمانی و بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک می کند. روش: در این مطالعه بنیادی از مجموعه داده های موجود بیماران ایرانی از مرکز تحقیقات سرطان پستان پژوهشکده سرطان معتمد تهران، استفاده شد. مطالعه حاضر سیستم استنتاج فازی ممدانی، تاکاگی سوگنو و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (انفیس) برای پیش بینی متاستاز سرطان پستان در مراحل اولیه را مورد استفاده قرار داد. نتایج: بهترین خطای پیش بینی با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (انفیس) مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی میانگین مراکز فازی به دست آمد. نظرات متخصصان در مرکز تحقیقات سرطان پستان در پژوهشکده سرطان معتمد و خطای پیش بینی مدل ارزیابی شده نشان داد که این سیستم پیش بینی به خوبی شکل گرفته است. نتیجه گیری: بهترین سیستم پیش بینی پیشنهادی می تواند به عنوان یک سیستم تصمیم یار بالینی برای کمک به پزشکان در فرآیند درمان مورد استفاده قرار گیرد.

برای توصیف و ارزیابی دقیق مخازن نفت و گاز به مجموعه اطلاعات زیادی نیاز است. از جمله این اطلاعات می توان به موج استونلی که از انواع امواج سطحی است اشاره کرد. در این مطالعه، با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی (چگالی، نوترون و موج تراکمی) و از طریق تکنیک نرو - فازی، سیستم های استنتاج فازی سوگنو و ممدانی سرعت موج استونلی تخمین زده شد و سپس با استفاده از یک ماشین مشاوره هوشمند نتایج تخمین زده شده با یکدیگر ترکیب گردیدند. جهت ساخت ماشین مشاوره هوشمند و پیدا کردن ضرایب وزنی بهینه، از تکنیک الگوریتم های ژنتیک استفاده شد. بانک اطلاعاتی متشکل از 2047 نقطه ی اطلاعاتی جهت ساخت سیستم های هوشمند و 983 نقطه اطلاعاتی جهت آزمودن مدل ها است که متعلق به دو چاه در مخزن کربناته سروک واقع در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران می باشند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که ماشین مشاوره هوشمند با دقت بسیار خوبی (ضریب همبستگی 0.98 و حداقل مربعات خطای 0.000096) سرعت موج استونلی را در این مخزن کربناته تخمین زده است.

آگاهی از کیفیت آب هر منطقه در تصمیم گیری های مدیریتی به منظور استفاده بهینه از منابع آب ضروری است. یکی از روش های رایج در اظهارنظر در مورد کیفیت منابع آب، استفاده از شاخص های کیفیت منابع آب(WQIs) است. شاخص ها معمولا دارای محدودیت هایی است از جمله‏ی آن ها می توان به ضرورت در دسترس بودن کلیه پارامترهای استفاده شده در توسعه هر شاخص اشاره کرد. همچنین برخورد قطعی با مسائل کیفیت آب نقطه‏ ضعف دیگری برای این شاخص ها است. از این‏رو برای حل این دو محدودیت در مقاله حاضر با استفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS) و بر اساس"استلزام ممدانی" و با کاربرد داده های کیفی آبخوان دشت ساوه، اقدام به توسعه شاخص کیفیت آب فازی (FWQI) شده است. هفت شاخص از نوع FWQI با پارامترهای کیفی مختلف توسعه داده شد. این شاخص ها برای مشخص کردن کیفیت آب 17 چاه از دشت ساوه به کار گرفته شدند. به منظور در دسترس بودن معیاری برای قضاوت مقادیر برآوردی آن ها با مقادیر پایه و شناخته شده محاسبه شده بر اساس شاخص WQI مقایسه شدند. نتایج نشان داد که در غیاب برخی از پارامترها، شاخص های FWQI با دقت بالایی قادر به ارزیابی منابع آب زیرزمینی هستند. همچنین مشخص شد که اگر در میان پارامترهای ورودی، پارامتری که دارای مقداری خارج از محدوده مطلوب خود باشد، حذف شود، در طبقه بندی کیفی آب ایجاد خطا خواهد نمود. بررسی پایش کیفی آب چاه ها نشان داد که وضعیت آب آن ها از نظر شرب در شش چاه قابل قبول، در پنج چاه غیرقابل قبول و در شش چاه بسیار نامناسب است.

پایش و پیش بینی مشخصه های کیفیت هوا در مناطق شهری یکی از چالش های محیط زیست انسانی محسوب می شود. این مهم وابسته به عوامل متعددی مانند توپوگرافی، اقلیم، جمعیت و شبکه حمل و نقل است که نحوه تعامل این عوامل مکانی به عنوان پدیده ای دینامیک، غیر خطی و دارای ابهام عنوان شده است. در این تحقیق به منظور پیش بینی و مدل سازی میزان آلاینده مونوکسیدکربن از شبکه عصبی- فازی و GIS در قالب دو مدل متفاوت استفاده شده است. در مدل اول داده های آموزشی با استفاده از روش کریجینگ ایجاد و برای هر ایستگاه ناحیه ای در نظر گرفته شد که از داده های موجود در آن ناحیه، برای آموزش آن استفاده شد. برای هر ناحیه قانون های فازی استخراج شده و به هر پیکسل آن ناحیه اعمال و میزان آلاینده تخمین زده شد. در مدل دوم هر ایستگاه به طور جداگانه با استفاده از داده های خود آموزش داده شد. برای هر ایستگاه قانون های فازی آن استخراج شده و غلظت آلاینده تخمین زده شد. به علت این که پیش بینی در ایستگاهها صورت می گیرد، در نهایت برای مدل سازی مکانی غلظت در محدوده مورد مطالعه از روش کریجینگ استفاده شده است. برای انجام تست عملی این تحقیق، از داده های هواشناسی ایستگاههای واقع در سطح شهر تهران استفاده شد. میانگین RMSE مجموعه ایستگاهها در مدل اول با قانون های سوگنو، 1.613 ppm و با قانون های ممدانی، 1.484 ppm و در مدل دوم با قانون های سوگنو، 1.445 ppm و با قانون های ممدانی، 1.374 ppm به دست آمد. نتایج حاکی از آن است که هر دو مدل به خوبی میزان آلاینده را پیش بینی می کنند.